原钉钉副总裁成立Al应用开发平台BetterYeah
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
然而，解决大模型的幻觉问题并不容易。一般情况下，当检索不到相关信息或知识库中没有相关信息时，大模型会产生幻觉来填补空白。为了解决这个问题，WikiChat通过汇总和过滤检索到的信息，而不是直接生成响应。同时，研究人员还教导了LLM理解时间背景，以及在必要时让系统说「我不知道」。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:Meta在解决其产品和广告系统中涉及的人工智能调试挑战方面取得了新突破，推出了一款名为HawkEye的生成式AI调试工具。随着人工智能成为Meta产品的核心，调试问题需要跨团队进行大量协调，而HawkEye的目标是通过引入分支决策系统简化这一流程，迅速识别和解决异常问题。
HawkEye被设计成一款工具包，可以更快速地识别和解决AI模型中的问题，包括模型降级、产生幻觉或开始做出不规律的预测。相较于以往在Meta进行的专业知识和大量手动分析的调试机器学习过程，HawkEye采用了一种主动的方式，通过引入防护栏和自动诊断，将从检测问题到实施修复的时间大大缩短。